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北京智源人工智能研究院宣布与旷视科技联合共

     

  DoNews4月16日消息(记者 翟继茹)16日,北京智源人工智能研究院发布“北京智源学者计划”,并宣布与旷视科技共建北京智源-旷视智能模型设计与图像感知联合实验室。

  官方介绍,北京智源学者计划是智源研究院打造高层次基础研究人才队伍的引领性工程,旨在面向当前和未来人工智能创新发展,选拔并培养一批德才兼备、具有国际影响力的学科领军人才和具有发展潜力的青年学术英才,构建富有创新能力、梯队合理的人工智能基础研究创新团队,建立面向未来人工智能发展的高端人才储备,引领未来人工智能基础研究方向,推动北京人工智能产业创新发展。

  该计划将在2019 年选拔智源学者 100 人,其中重大方向 5-7 个,青年科学家 30-50 人,2020 和 2021 年再分别增加百人,智源学者总体规模保持在 300 名左右。

  此外,北京智源-旷视智能模型设计与图像感知联合实验室基于旷视和智源研究院在计算机视觉技术和应用的积累,通过建设一体化的数据共享、模型设计与场景测试的开放创新平台,探索突破视觉系统性能极限,推进大数据背景下模型架构设计、优化和部署等方面的研究。拟由旷视研究院院长孙剑任实验室主任,研究员周舒畅任实验室副主任,邵帅、张祥雨、王健飞分别任数据组、模型组、平台组组长。

  据了解,联合实验室平台将面向高校院所等科研单位和创新创业主体开放,支持高校本科及研究生教学,提供实验例程,开源完整的训练代码库,每年培训学生人数不少于 500 人,致力推动图像感知与计算领域的协同创新。

  联合实验室以开源数据集、预抽取特征等形式持续开放通用物体分类、物体检测数据集追踪、人像人形识别属性等视觉问题数据,助力相关领域研究,比如开放大规模通用物体检测数据集 Objects365、大规模拥挤场景人体检测数据集 CrowdHuman 以及人形人像脱敏数据集,同时还会开源模型辅助的高效标注工具。

  模型设计优化方面,针对传统模型架构人工设计方法的经验性强,迭代周期长的问题,提供自动化模型搜索、错误分析与可视化工具,加速大模型架构探索和优化,降低面向应用的模型设计门槛。

  场景验证方面,实验室通过建设人脸抓拍识别、结构化检测、大规模人像比对等验证场景和提供自动分析报告服务,为研究算法调优提供环境。针对大模型的应用部署问题,联合实验室将积极探索低位宽等网络压缩技术,研发高效硬件部署方案,推动模型研究成果迅速投入实用。(完)



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